d-Matrix تربط رقائق Raptor ببنية إنفيديا.. سباق جديد لتسريع استدلال الذكاء الاصطناعي

دخلت شركة الرقائق الناشئة d-Matrix مرحلة جديدة في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بعد إعلانها اعتماد تقنية NVLink Fusion من إنفيديا لربط معالجاتها من الجيل المقبل Raptor مباشرة بمنظومة مراكز البيانات التابعة لإنفيديا.

الخطوة تستهدف واحدة من أسرع مناطق سوق الذكاء الاصطناعي نموًا: الاستدلال، أي تشغيل النماذج بعد تدريبها لتنفيذ المهام الفعلية مثل المحادثة، توليد الأكواد، المساعدات الصوتية والخدمات الذكية ذات الاستجابة الفورية.

الخلاصة التقنية

• d-Matrix ستستخدم NVLink Fusion لربط Raptor بمنظومة إنفيديا.
• التركيز الأساسي على أحمال الاستدلال منخفضة زمن الاستجابة.
• التصميم النهائي لـRaptor متوقع بنهاية 2026.
• الأنظمة المتكاملة مستهدفة للظهور خلال 2027.

تابع تطورات الرقائق والبنية التحتية عبر قسم تكنولوجيا، وأخبار النماذج عبر قسم الذكاء الاصطناعي.

ما الذي أعلنت عنه d-Matrix؟

بحسب إعلان الشركة وتفاصيل نشرتها إنفيديا في 10 سبتمبر 2026، ستستخدم d-Matrix تقنية NVLink Fusion لربط وحدات Raptor XPU ببنية إنفيديا على مستوى الرفوف، بما يشمل NVLink للاتصال عالي السرعة وSpectrum-X للشبكات واسعة النطاق، إلى جانب بنية MGX.

وقالت الشركتان إن الهدف هو تسريع انتقال الرقائق المخصصة من مرحلة التصميم إلى أنظمة قابلة للنشر على نطاق واسع، مع تقليل المخاطر الهندسية المرتبطة ببناء بنية متكاملة من الصفر.

لماذا أصبح «الاستدلال» محور المنافسة؟

خلال السنوات الأولى من طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، تركز الجزء الأكبر من الاهتمام على تدريب النماذج الضخمة. لكن مع انتشار هذه النماذج داخل التطبيقات اليومية، انتقلت المنافسة تدريجيًا إلى تكلفة وسرعة تشغيلها.

الاستدلال يتطلب تنفيذ عدد هائل من الطلبات بزمن استجابة منخفض، وهو ما يفتح المجال أمام معماريات متخصصة تحاول تقليل استهلاك الطاقة والتكلفة مع الحفاظ على الأداء.

Raptor داخل منظومة إنفيديا

ذكرت رويترز أن التصميم النهائي لرقائق Raptor متوقع اكتماله بنهاية 2026، فيما يُنتظر أن تبدأ الأنظمة المتكاملة بالظهور في 2027. وتستهدف هذه الحلول تطبيقات مثل روبوتات المحادثة، ومساعدات البرمجة، والوكلاء الصوتيين وخدمات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى استجابة سريعة.

وتعمل d-Matrix كذلك مع Astera Labs على تطوير مسارات بيانات عالية السرعة داخل هذه الأنظمة، في محاولة لبناء منصة قادرة على التعامل مع أحمال الاستدلال الكبيرة بكفاءة.

شركة ناشئة بدعم واستثمارات كبيرة

تحظى d-Matrix باهتمام استثماري متزايد؛ إذ أشارت رويترز إلى أن مايكروسوفت كانت من داعمي الشركة منذ جولة تمويل بقيمة 110 ملايين دولار في 2023، قبل أن تجمع 450 مليون دولار في 2025 عند تقييم بلغ نحو ملياري دولار. كما بدأت الشركة شحن أولى رقائقها المخصصة للذكاء الاصطناعي في أواخر 2024.

ماذا يعني التعاون للسوق؟

الأهم في الإعلان أنه يعكس تغيرًا في استراتيجية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: إنفيديا لا تكتفي ببيع وحدات المعالجة الخاصة بها، بل توسع منظومتها لتسمح لرقائق مخصصة من شركات أخرى بالعمل داخل بنيتها. وهذا قد يمنح مزودي الخدمات مرونة أكبر في اختيار المعالج الأنسب لكل نوع من الأحمال، مع الاحتفاظ بشبكات الاتصال والأنظمة المحيطة التي أصبحت عنصرًا أساسيًا في مراكز البيانات الحديثة.

أسئلة شائعة عن d-Matrix وRaptor

ما الذي تضيفه NVLink Fusion إلى Raptor؟

تتيح التقنية ربط معالجات Raptor المخصصة للاستدلال ببنية إنفيديا عالية السرعة داخل مراكز البيانات، بدل بناء منظومة اتصال منفصلة بالكامل.

ما المقصود بالاستدلال في الذكاء الاصطناعي؟

الاستدلال هو مرحلة تشغيل النموذج بعد تدريبه لتنفيذ الطلبات الفعلية مثل المحادثة وتوليد الأكواد والمساعدات الصوتية.

متى يُتوقع ظهور الأنظمة المتكاملة؟

بحسب المعلومات المنشورة، يُستهدف اكتمال تصميم Raptor بنهاية 2026 وظهور أنظمة متكاملة خلال 2027.

للسياق الأوسع حول سوق الحوسبة، اقرأ أيضًا تغطيتنا في الذكاء الاصطناعي.

الصورة البارزة: d-Matrix Media Kit.

المصادر

المصدر الأساسي: رويترز. المصدر الرسمي التقني: مدونة NVIDIA.